Программа обучения машинному обучению в финансах
Комплексная 9-месячная программа подготовки специалистов по применению алгоритмов машинного обучения для оценки финансовых моделей и анализа рыночных данных
Чему вы научитесь на программе
Наша программа охватывает практическое применение современных методов машинного обучения в финансовой аналитике. Вы изучите как создавать, тестировать и внедрять модели для прогнозирования рыночных тенденций и оценки финансовых рисков.
-
Анализ временных рядов финансовых данных
-
Построение прогностических моделей для торговых стратегий
-
Оценка кредитных и рыночных рисков с помощью ML
-
Работа с большими массивами финансовых данных
-
Валидация и тестирование финансовых моделей
Структура программы
Программа разделена на 6 модулей, каждый из которых включает теоретическую подготовку и практическую работу с реальными финансовыми данными
Основы финансовой математики
Изучение базовых принципов финансовых вычислений, статистики и теории вероятностей применительно к рыночным данным.
Введение в машинное обучение
Основные алгоритмы ML, подготовка данных, выбор признаков и метрики оценки моделей для финансовых задач.
Анализ временных рядов
Специализированные методы работы с временными рядами: ARIMA, GARCH модели, нейронные сети для прогнозирования цен.
Риск-менеджмент и ML
Применение машинного обучения для оценки кредитных рисков, рыночных рисков и построения портфельных стратегий.
Алгоритмическая торговля
Разработка торговых алгоритмов, бэктестинг стратегий и оптимизация торговых решений с помощью ML.
Итоговый проект
Самостоятельная разработка полноценной системы финансовой аналитики с применением изученных методов ML.
Преподаватели программы
Ведущие эксперты в области финансовых технологий и машинного обучения с многолетним опытом работы в казахстанских и международных финансовых институтах.
- Количественная торговля в крупных банках
- Разработка кредитных скоринговых моделей
- Управление финансовыми рисками
- Создание торговых алгоритмов
- Анализ альтернативных данных
Арман Серикбаев
12 лет опыта в области количественных финансов. Бывший руководитель отдела алгоритмической торговли в Народном Банке Казахстана.
Камила Жунусова
Кандидат экономических наук, специалист по кредитным рискам с 8-летним опытом работы в международных финансовых компаниях.
Дастан Мукашев
Эксперт по нейронным сетям и глубокому обучению в финансовом секторе. Автор 15 научных публикаций по применению AI в банковской сфере.
Начните карьеру в финтехе
Программа стартует в сентябре 2025 года и рассчитана на работающих специалистов. Занятия проходят по вечерам и выходным дням, что позволяет совмещать обучение с основной деятельностью.